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近年來,各種復雜大型智能化的建筑日益增多,傳統的應急照明疏散系統固定不變的指示方式已經不能滿足現代
建筑的疏散工作,多數情況下不能發揮其真正意義上疏散功能,所以現在電氣專業設計工作任務也更艱巨,這些都
促使智能型的火災應急照明疏散系統成為新的發展趨勢。相當一部分人在發生火災時不能識別或因錯誤指示疏
散路線而遇難。因此,發生火災時,可以根據火災發展情況實時動態監控火并動態指示的智能化應急照明疏散系
統研究是十分必要的,減少疏散時間,避免盲目逃生。以突發公共事件疏散的最優路徑選擇問題作為研究切入點,
首先對火災報警系統及智能應急疏散系統進行分析,對智能控制器進行了詳細了解并研究,它是應急照明系統運
作中的核心。智能控制器肩負著收集信號,并做出選則最優疏散路徑的重任?;馂陌l生后,火災產生的煙、溫度
等火災信號會被探測器探測到,并將實時信息傳輸到消防控制室,火災控制器接收到火災信號后,經過一系列的計
算,啟動最優疏散路線光流導向,即通過調整疏散通道上疏散指示標志的指向方向,使疏散指示燈依次閃爍指示,
為疏散人員明確指示出逃生方向。目前國內外公認的最好的求解最短路徑問題的模型有迪杰斯特拉算法和弗羅
伊德算法,但僅適用與較小規模的網絡圖運算求解。隨著人們對智能仿生算法的深入研究發現一種新的智能仿生
優化算法蟻群算法很適合應用于建筑物火災發生時最短路徑的選擇求解。